Computergestützte Mathematik zur Analysis

Übersicht über die verwendeten Befehle, nach Lektionen geordnet

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Lektion 1

Numerisch

Symbolisch

Funktionen

Beliebig genaue Fließkommazahlen

Sympyfizierungen

Variablen

Symbole

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 2

Ersetzungen

factor und expand

siehe auch Vereinfachungen

Objekte

Primzahltest

Vereinfachungen

Auswertung von Ausdrücken

Grenzwerte

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 3

Ableitungen

Beispiel: Grenzwert mot Regel von l'Hôpital

Ableitungen mit Parameter

Annahmen (assumptions)

Unbestimmte Integrale

Bestimmte Integrale

Boolesche Operatoren

Fallunterscheidungen

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 4

Listen und Arrays

Schleifen

Verzweigungen

Dictionary

Polynome

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 5

Funktionen

Mathematische Funktion vs. Programmfunktion

Einfache Plots von Ausdrücken

Lösungen von Gleichungen

Sympy rechnet komplex

Mengen von Nullstellen

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 6

Nullstellen von Polynomen

Ungleichungen

Die Lambertsche W-Funktion

Annahmen bei Integralen

Die Argumentfunktion

Beispiel für ein Integral einer periodischen Funktion

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 7

Weitere Integrale

Summen

Zeichenketten

Polarkoordinaten

Potenzfunktionen

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 8

nutzergesteuerte trigonometrische Vereinfachungen

Reihendarstellungen

Beispiel mit der Lambert-Funktion

Vektoren und Matrizen

variable Vektoren

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 9

Spezielle Matrizen

Operationen

Inspektion

Slicing

Kopien

Manipulation von Matrizen

Hilbertmatrizen

Vergleich mit Numerik

Rang einer Matrix

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 10

Lineare Gleichungssysteme

Eigenwerte und Eigenvektoren

Jordanform

Normen von Vektoren und Matrizen

Vektoranalysis

Definitheitsverhalten

Extremwerte in mehreren Variablen

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 11

3D-Plots mit sympy

numpy und universal functions

Broadcasting

Vordefinierte Arrays

universal functions

matplotlib

3D-Plots mit matplotlib

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 12

Farbkodierung

Plotverschönerung

Contourplots

Gewöhnliche Differentialgleichungen

Anfangswertaufgabe

Das Richtungsfeld

Definitionsbereiche

zurück zum Inhaltsverzeichnis

Lektion 13

Differentialgleichungen höherer Ordnung

Besselfunktionen

pattern matching

gekoppelte Pendel

zurück zum Inhaltsverzeichnis