Mathematik für Biologiestudierende¶
Wintersemester 2025/26
- Oktober 2025
© 2025 Prof. Dr. Rüdiger W. Braun
Themen heute¶
- Wachstums- und Abklingprozesse
- Halbwerts- und Verdoppelungszeiten
Wiederholung (interaktiv)¶
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Exponentialfunktion und Logarithmus¶
$$ \exp(\ln(y)) = y \quad\text{und}\quad \ln(\exp(x)) = x $$
$$ a^x = \exp(x \cdot \ln(a)) $$
Wachstums- und Abklingprozesse¶
- Bei einem exponentiellen Wachstumsprozess sind die prozentualen Zuwächse pro (Zeit-)Einheit konstant.
- Bei einem exponentiellen Abklingprozess sind die prozentualen Verluste pro (Zeit-)Einheit konstant.
- Beispiel: Eine Bakterienkonzentration nehme pro Stunde um 15% ab. Man startet mit 10000 Bakterien pro $mm^2$:
| Zeit [h] | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Konzentration [$mm^{-2}$] | 10000 | 8500 | 7225 | 6141 | 5220 | 4437 | 3771 | 3206 |
- Abklingprozesse besitzen eine Halbwertszeit. Das ist derjenige Zeitraum, in dem sich die verbleibende Menge jeweils halbiert
- Wachstumsprozesse besitzen eine Verdoppelungszeit. Das ist derjenige Zeitraum, in dem sich die Menge jeweils verdoppelt
- Zur Bestimmung der Halbwerts- und Verdoppelungszeiten benötigt man den Logarithmus
Beispiel zur Halbwertszeit¶
- Abklingprozess mit unbekantem Parameter $A$ $$ k(x) = 10000 \cdot e^{-A \cdot x} $$
- $ k(0) = 10000 $
- nach einer Stunde um 15% geschrumpft: $ k(1) = 8500 $
- Andererseits $ k(1) = 10000 e^{-A} $, also $$ 8500 = 10000 e^{-A} $$
- Dividiere durch 10000 $$ 0.85 = e^{-A} $$
- Logarithmiere (beachte $ \ln(e^y) = y $) $$ \ln(0.85) = -A $$
Bakterienkonzentration, Fortsetzung¶
- $ \ln(0.85) = -A $
- Also $ A = -\ln(0.85) = 0.1625 $
- Die Konzentration folgt also der Formel $ k(x) = 10000 e^{-0.1625\cdot x} $
- Die Halbwertszeit ist derjenige Wert $ x_{\text{hw}} $ mit $ k(x_{hw}) = 5000 $
- Löse die Gleichung $$ e^{-0.1625\cdot x_{\text{hw}}} = 0.5 $$
- Das geschieht wieder durch Logarithmieren $$ -0.1625 \cdot x_{\text{hw}} = \ln(0.5) = -0.6931 $$
- Also $$ x_{\text{hw}} = \frac{-0.6931}{-0.1625} = 4.266 $$
- Alle $ 4.266 $ Stunden halbiert sich die Konzentration.
Verdopplungszeit¶
- Beispiel: Eine Seerose verfünffacht ihre Fläche in einer Woche. Was ist ihre Verdopplungszeit?
- Wachstumsprozess ($x$ in Tagen) $$ k(x) = e^{A \cdot x} $$
- Wir haben den Anfangswert auf 1 normiert, weil es auf die absolute Größe nicht ankommt
- Bestimme zuerst $A$ $$ k(7) = 5 = e^{A\cdot7} $$
- Logarithmiere $$ \ln(5) = A \cdot 7 $$
- Also $ A = \frac{\ln(5)}7 = 0.2299 $
- Die Fläche folgt also der Formel $$ k(x) = e^{0.2299\cdot x} $$
Seerose, Fortsetzung¶
- Fläche $ k(x) = e^{0.2299\cdot x} $
- Die Verdopplungszeit ist derjenige Wert $ x_{\text{d}} $ mit $ k(x_{d}) = 2 $
- Löse die Gleichung $$ e^{0.2299\cdot x_{\text{d}}} = 2 $$
- Das geschieht wieder durch Logarithmieren $$ 0.2299 \cdot x_{\text{d}} = \ln(2) = 0.6931 $$
- Also $$ x_{\text{d}} = \frac{0.6931}{0.2299} = 3.015 $$
- Alle $ 3.015 $ Tage verdoppelt sich die Fläche
Halbwertstiefe von blauem Licht¶
- In 140m Tiefe nimmt die Intensität von blauem Licht auf 1% ab.
- Bestimme $A$ für die Intensitätsfunktion $ k(x) = e^{-A\cdot x} $
- Gleichung $$ e^{-A\cdot 140} = 0.01 $$
- Logarithmieren $$ -A \cdot 140 = \ln(0.01) = -4.605 $$
- Also $$ A = \frac{4.605}{140} = 0.03289 $$
blaues Licht, Fortsetzung¶
- Die Intensitätsfunktion für blaues Licht ist $ e^{-0.03289\cdot x} $, wenn $ x $ die Wassertiefe bezeichnet.
- Gleichung für die Halbwertstiefe $ x_{\text{hw}} $ $$ e^{-0.03289\cdot x_{hw}} = 0.5 $$
Logarithmieren $$ -0.03289 \cdot x_{hw} = \ln(0.5) $$ Also $$ x_{hw} = - \frac{\ln(0.5)}{0.03289} = 21.07 $$
Die Halbwertstiefe von blauem Licht beträgt 21m
Erklärung des Blaustichs¶
- Die Halbwertstiefe von rotem Licht beträgt $2m$, die von grünem Licht ungefähr $6m$
- In $24m$ Tiefe hat sich die Intensität des roten Lichts schon 12mal halbiert, die Intensität ist also nur ein 4000-tel der Intensität an der Oberfläche.
- Dagegen beträgt die Intensität des blauen Lichts in $24m$ Tiefe etwas weniger als 50%
Wasserfarbe in Abhängigkeit von der Tiefe in Metern¶
In [1]:
%run bilder/wasser.py
